검색·AI 노출 용어 위키
한 용어에 한 페이지. 정의 → 검색엔진·AI 가 보는 기준 → 실무에서 하는 순서 → 자주 묻는 질문. 본문 속 용어는 서로 링크로 이어져 있어, 한 글에서 시작해 관련 개념을 따라갈 수 있습니다. 지어낸 수치·고객 실명 없이, 출처는 공식 문서만 답니다.
21편
AI 검색(GEO·AEO) 9편
- GEO(생성형 엔진 최적화)GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 ChatGPT·Perplexity·구글 AI 오버뷰·네이버 AI 브리핑 같은 생성형 검색이 답을 만들 때 내 사이트를 출처로 인용하도록 콘텐츠와 사이트를 정비하는 일이다. SEO 와의 차이, AI 가 출처를 고르는 기준, 실무 순서, 측정법까지.연결 17개 · 갱신 2026-09-15
- AEO(답변 엔진 최적화)AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)는 사용자의 질문에 검색엔진·AI 가 그대로 가져다 쓸 수 있는 "직접 답"을 페이지에 심는 작업이다. 질문형 헤딩, 40~60단어 답, FAQ 스키마, 피처드 스니펫과 AI 오버뷰, GEO 와의 관계까지.연결 12개 · 갱신 2026-09-15
- 마케팅 온톨로지마케팅 온톨로지는 브랜드·페이지·키워드·경쟁사·인용 출처·조치·결과 같은 개체와 그 관계를 정의한 지식 그래프다. 점수표가 답하지 못하는 "무엇을 고쳤더니 무엇이 올랐나", "경쟁사는 어디서 인용되나"에 답하는 구조.연결 9개 · 갱신 2026-09-15
- 네이버 AI 브리핑네이버 AI 브리핑은 네이버 통합검색 상단에 검색어에 대한 답을 생성형 AI 가 요약해 보여 주는 블록이다. 출처 구성(블로그·카페·지식iN·뉴스·플레이스), 노출 조건, 구글 AI 오버뷰와의 차이, 국내 사업자가 준비할 것까지.연결 11개 · 갱신 2026-09-15
- 구글 AI 오버뷰구글 AI 오버뷰(AI Overviews)는 구글 검색 결과 상단에 생성형 AI 가 여러 웹페이지를 종합해 답을 요약하고 출처 링크를 붙여 보여 주는 기능이다. 별도 최적화 방법이 없다는 구글의 입장, 출처로 뽑히는 페이지의 공통점, 발췌 제한 태그까지.연결 12개 · 갱신 2026-09-15
- AI 인용AI 인용(citation)은 ChatGPT·Perplexity·구글 AI 오버뷰·네이버 AI 브리핑 같은 생성형 검색이 답을 쓰면서 그 근거로 특정 웹페이지를 출처 링크로 붙이거나 본문에 브랜드를 언급하는 것이다. 언급과 인용의 차이, 인용되는 페이지의 조건, 인용률로 재는 법까지.연결 18개 · 갱신 2026-09-15
- AI 브랜드 점수AI 브랜드 점수는 고객이 물을 법한 질문 묶음을 여러 AI 검색에 넣었을 때 우리 브랜드가 언급·인용된 비율(인용률)과 인용 순서·함께 언급된 브랜드를 묶어 수치화한 지표다. 검색 순위처럼 하나의 숫자가 없는 AI 노출을 비교·추적 가능하게 만드는 방법.연결 8개 · 갱신 2026-09-15
- 검색 여정검색 여정(search journey)은 고객이 문제를 인식한 순간부터 구매·방문·문의를 결정하기까지 검색엔진과 AI 에 차례로 던지는 검색어·질문의 흐름이다. 단계별 검색어 유형, 여정에서 우리 페이지가 끊긴 지점을 찾는 법, AI 검색이 여정을 바꾸는 방식까지.연결 7개 · 갱신 2026-09-15
- 개체 병합개체 병합(entity merge, entity resolution)은 표기·도메인·프로필이 서로 다른 기록들이 실제로는 같은 회사·제품·사람을 가리킬 때 이를 하나의 개체로 합치고 그 근거를 남기는 작업이다. 검색엔진의 지식 그래프와 마케팅 온톨로지 양쪽에서 같은 문제를 다룬다.연결 4개 · 갱신 2026-09-15
검색엔진(SEO) 7편
- 백링크백링크(backlink)는 다른 웹사이트에서 내 사이트로 걸어 준 링크다. 검색엔진은 이를 신뢰 투표로 읽고, AI 검색은 인용 출처를 고를 때 간접적으로 반영한다. 종류·평가 기준·얻는 법·위험한 링크 구분까지.연결 8개 · 갱신 2026-09-15
- E-E-A-TE-E-A-T(Experience·Expertise·Authoritativeness·Trustworthiness)는 구글 검색 품질 평가 가이드라인이 콘텐츠의 신뢰도를 판단할 때 쓰는 개념으로, 순위 요소가 아니라 평가 관점이다. 네 요소의 뜻, YMYL, 사이트에서 보여 주는 방법, AI 검색과의 관계까지.연결 8개 · 갱신 2026-09-15
- 토피컬 어소리티(주제 권위)토피컬 어소리티(topical authority, 주제 권위)는 한 주제에 대해 사이트가 얼마나 깊고 넓게, 일관되게 다루는가에 따라 검색엔진과 AI 가 그 사이트를 해당 주제의 대표 출처로 보는 정도다. 주제 클러스터·허브 페이지·내부 링크, 사이트 주제 집중도, 측정과 구축 순서까지.연결 10개 · 갱신 2026-09-15
- 엔티티 SEO(지식 그래프)엔티티 SEO(entity SEO)는 검색엔진과 AI 가 우리 회사를 키워드 뭉치가 아니라 이름·업종·위치·관계가 확정된 고유 개체(엔티티)로 인식하도록 만드는 작업이다. 지식 그래프, Organization 스키마의 sameAs, 구글 비즈니스 프로필, 일관된 NAP, 브랜드 검색량까지.연결 12개 · 갱신 2026-09-15
- 피처드 스니펫피처드 스니펫(featured snippet, 추천 스니펫)은 구글이 검색어에 대한 답을 특정 페이지의 문단·목록·표에서 발췌해 검색 결과 상단 박스에 보여 주는 형식이다. 유형, 얻는 페이지 구조, 발췌 제한 태그, AI 오버뷰와의 관계까지.연결 6개 · 갱신 2026-09-15
- 캐노니컬(표준 URL)캐노니컬(canonical, 표준 URL)은 같은 내용이 여러 주소(파라미터·www 유무·http/https·모바일 주소 등)로 열릴 때 검색엔진에 어느 주소가 대표인지 알려 주는 표식이다. rel="canonical" 작성법, 중복이 생기는 원인, 흔한 실수와 확인 방법까지.연결 6개 · 갱신 2026-09-15
- 코어 웹 바이탈코어 웹 바이탈(Core Web Vitals)은 구글이 실제 사용자 환경에서 페이지 경험을 재는 세 지표 LCP(로딩)·INP(반응성)·CLS(시각 안정성)다. 각 지표의 뜻과 구글이 공개한 "양호" 기준, 측정 도구, 순위와의 관계, 중소기업 사이트에서 흔한 원인까지.연결 7개 · 갱신 2026-09-15
기술·구조 5편
- 구조화 데이터(JSON-LD)구조화 데이터(structured data)는 schema.org 어휘를 JSON-LD 형식으로 페이지에 넣어 "이 페이지는 어떤 회사의 어떤 글·상품·FAQ 인가"를 기계가 읽게 하는 표식이다. 주요 타입 표, 검증 방법, 흔한 오류, AI 검색에서의 역할까지.연결 14개 · 갱신 2026-09-15
- llms.txtllms.txt 는 사이트 루트에 두는 마크다운 파일로, AI(LLM)가 사이트의 핵심 내용과 중요한 페이지 목록을 빠르게 파악하도록 돕자는 제안 규격이다. robots.txt 와의 차이, 형식, 작성 예시, 그리고 "확정된 순위 신호가 아니다"라는 정직한 평가까지.연결 8개 · 갱신 2026-09-15
- AI 검색봇(AI 크롤러)AI 검색봇(AI crawler)은 AI 서비스가 학습 데이터 수집이나 검색 답변 생성을 위해 웹페이지를 가져가는 크롤러다. 학습용과 검색용 봇의 구분표, robots.txt 허용·차단 예시, 차단 시 AI 답변에서 빠지는 결과, 서버 로그로 방문을 확인하는 법까지.연결 11개 · 갱신 2026-09-15
- FAQ 스키마(FAQPage)FAQ 스키마는 schema.org 의 FAQPage 타입으로, 페이지 본문에 있는 질문·답 쌍을 JSON-LD 로 선언해 검색엔진과 AI 가 그대로 읽게 하는 구조화 데이터다. 2023년 이후 리치 결과 제한, 그래도 넣는 이유, 작성 예시와 정책 위반 사례까지.연결 7개 · 갱신 2026-09-15
- robots.txtrobots.txt 는 사이트 루트에 두는 텍스트 파일로, 크롤러(User-agent)별로 접근을 허용·차단할 경로를 적는 규칙이다. 문법, 흔한 사고(전체 차단·오타), 검색봇과 AI 봇의 구분, 색인 제외(noindex)와의 차이, 확인 방법까지.연결 7개 · 갱신 2026-09-15
문서 연결 그래프
글 본문의 내부 링크와 "관련 용어"를 간선으로 그린 지도입니다. 가운데에 몰린 용어가 다른 문서에서 가장 많이 참조되는 개념입니다.
- AI 검색
- 검색엔진
- 기술·구조
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