AI 검색(GEO·AEO)

개체 병합이란? 이름·도메인·프로필이 제각각인 같은 회사를 하나의 개체로 합치는 일

개체 병합(entity merge, entity resolution)은 표기·도메인·프로필이 서로 다른 기록들이 실제로는 같은 회사·제품·사람을 가리킬 때 이를 하나의 개체로 합치고 그 근거를 남기는 작업이다. 검색엔진의 지식 그래프와 마케팅 온톨로지 양쪽에서 같은 문제를 다룬다.

최종 수정 2026-09-15 · 약 1300자 · 연결 4개 · 어딧지 리서치

개체 병합이란 무엇인가

개체 병합(entity merge, 학술적으로는 entity resolution)이란 "(주)우리회사", "우리 회사", "ourcompany.co.kr", 스마트플레이스의 "우리회사 강남점"처럼 표기·도메인·프로필이 다른 기록들이 실제로는 같은 회사를 가리킬 때, 이를 하나의 개체로 합치고 합친 근거(같은 도메인·주소·전화)를 남기는 작업이다.

병합이 안 되면 같은 회사가 둘로 집계돼 경쟁사 비교가 틀리고, 검색엔진 쪽에서는 지식 그래프가 우리를 확정하지 못해 지식 패널이나 AI 답변에서 다른 회사와 섞인다.

무엇을 근거로 합치는가?

근거강도주의
같은 도메인·URL강함서브도메인·리다이렉트 포함
같은 전화번호강함대표번호 공유(건물·대행사)는 예외
같은 주소중간한 건물의 다른 회사, 도로명·지번 표기 차이
같은 사업자 정보강함공개된 경우만
Organization 스키마의 sameAs강함자사가 선언한 공식 프로필 목록(구조화 데이터)
이름 유사도만약함단독으로 합치지 않는다. 일반 명사와 같은 상호는 특히 위험

병합은 어떤 순서로 하는가?

  • ① 표기 규칙 고정 — 공식 상호·영문명·도메인·전화·주소를 한 문서로 정한다(NAP 일관성).
  • ② 후보 묶기 — 도메인·전화·주소·sameAs 가 겹치는 기록을 후보로 모은다.
  • ③ 근거 확인 후 병합 — 강한 근거 1개 이상 또는 중간 근거 2개 이상일 때만 합치고, 근거를 기록에 남긴다.
  • ④ 되돌릴 수 있게 — 자동 병합은 틀릴 수 있으므로 사람이 검토·해제할 수 있어야 한다.
  • ⑤ 외부에도 반영 — 우리 쪽 기록을 합쳤다면 프로필·디렉터리의 표기도 같은 값으로 맞춰 검색엔진이 같은 결론을 내리게 한다.

검색·AI 노출에서 왜 중요한가?

내부(마케팅 온톨로지)에서는 병합이 돼야 "경쟁사 A 가 어디서 인용되나", "우리 점수가 왜 둘로 나뉘나"에 바르게 답한다. 외부에서는 검색엔진이 같은 병합 판단을 내려야 브랜드 검색에 지식 패널이 뜨고, AI 가 답변에서 우리 회사를 정확한 업종·지역의 후보로 꺼낸다(AI 인용).

자주 묻는 질문

자동 병합만으로 충분한가요?

아닙니다. 이름이 비슷한 다른 회사를 합치는 오류가 생길 수 있어, 근거를 남기고 사람이 되돌릴 수 있는 구조가 필요합니다.

검색엔진에 "이 프로필들은 같은 회사"라고 알릴 수 있나요?

Organization 구조화 데이터의 sameAs 에 공식 프로필 URL 을 넣는 것이 가장 직접적인 방법입니다. 그 위에 각 프로필의 상호·주소·전화를 글자 단위로 같게 맞춥니다.

지점이 여러 개면 하나로 합쳐야 하나요?

회사(Organization)는 하나로, 지점은 각각 LocalBusiness 로 두고 회사에 속한다는 관계를 남기는 것이 맞습니다. 지점을 회사와 같은 개체로 합치면 지역 검색 정보가 섞입니다.

참고 자료

  1. Google — 지식 그래프 소개(Introducing the Knowledge Graph, 2012)
  2. schema.org — sameAs 속성
  3. Google 비즈니스 프로필 고객센터